2019年人脸识别技术行业发展现状 3D人脸识别技术将成未来

2019-12-02 10:27:43  

目前,人脸识别技术广泛应用于金融、安全、反恐、教育、社会娱乐、设备、门禁/考勤、交通、智能商务等领域。然而,由于其优异的性能,3d人脸识别技术已经逐渐在下游市场得到广泛应用。

人脸识别已经进入大规模推广应用阶段。

中国人脸识别技术的发展始于20世纪90年代末,经历了五个阶段:技术引进-专业市场引进-技术改进-技术应用-在各个行业和领域的应用。其中,2014年是深度学习应用于人脸识别的关键一年。脸书在那一年发表了一篇题为“深层人脸系统:人脸识别系统达到视觉水平”(译名)的文章。此后,face++的创始人Inky团队和香港中文大学唐晓友团队在深度学习和人脸识别相结合的领域都取得了优异的成绩。lfw数据集中两者的识别准确率均超过99%,而裸眼识别准确率仅为97.52%。可以说,深度学习技术使计算机人脸识别能力超过了人类的识别水平。

目前,国内人脸识别技术已经相对成熟。该技术已越来越多地延伸到安全和保护领域,延伸考勤机、门禁机等多种产品,拥有20多种产品系列,可以全面覆盖煤矿、建筑、银行、军队、社会福利、电子商务以及安全防卫等领域。人脸识别全面应用的时代已经到来。

目前,人脸识别技术的规模为23.91亿美元。总体而言,人脸识别技术产业的市场规模不断扩大,增长率处于高速增长区间。预计人脸识别技术将在未来继续发展,其市场规模将继续增长。

人脸识别技术具有明显的优势

人脸识别作为生物识别领域最自然、最可靠的技术,在中国这个世界上人口基数最大的发展中国家占有非常重要的地位。人脸识别应用的发展潜力在现阶段的中国尤为重要。随着其庞大的人口基数和日益频繁的流动性,如何充分利用信息技术进行有效的身份认证一直是业界不断关注的焦点。

人脸识别具有其他生物识别技术无法比拟的优势,引起了人们的极大兴趣,但仍然存在许多技术难点和挑战。

中国人脸识别人才储备充足

从研究学者的分布来看,中国居世界第三位,人才储备居主导地位。2018年,aminer根据国际期刊会议上发表的学术论文,计算并分析了人脸识别领域的前1000名学者。从全球来看,美国是人脸识别研究人员最集中的国家,在人脸识别研究领域具有绝对优势。英国紧随其后,位居第二。中国排名世界第三,占据一席之地。可以看出,中国的追赶势头不容忽视。

三维人脸识别技术将成为未来趋势

起初,人脸识别技术仅限于二维识别,但由于二维人脸识别容易受到姿态、光照、表情等因素的影响,识别率并不理想,因此三维人脸识别应运而生。相比之下,三维人脸识别技术不仅具有较高的识别率,而且比二维人脸识别更加方便。2018年,3d人脸识别技术已经达到51%,预计3d技术将在未来进一步渗透应用市场。

资料来源:未来网络

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